NVIDIA DGX Spark bérlet, magyar kézből.
128 GB VRAM, root SSH, azonnali hozzáférés. Dedikált DGX Spark szerver havi bérletben. Iratkozz fel, és szólunk, amint elérhető.
Mire használhatod
Nincs sorban állás megosztott GPU-ért: a dedikált gép egészben a tiéd, és a legnagyobb terheléseket is elviszi.
Modell finomhangolás és tanítás
Nyílt LLM-ek és látómodellek finomhangolása a saját, akár érzékeny céges adataidon. Az adat Magyarországon, az EU-ban marad.
Saját LLM és AI-ágensek
Futtass helyben nagy nyelvi modelleket és ágensrendszereket, adatkiszervezés nélkül, alacsony késleltetéssel.
Kép- és videógenerálás
Diffusion modellek (kép, videó) és renderelés futtatása, ahol a nagy VRAM tényleg számít.
RAG, embeddingek, adat-pipeline
Embedding-generálás, vektoros keresés és adatfeldolgozás nagy tételben, saját infrastruktúrán.
Fejlesztés és kísérletezés
Azonnali root SSH, előtelepített CUDA és PyTorch. Percek alatt indulsz a saját kódoddal.
Benchmark vétel előtt
Próbáld ki a Blackwell teljesítményét éles terhelésen, mielőtt saját hardverbe fektetnél.
Kinek való
Ha dedikált, erős GPU kell, saját hardver-beruházás nélkül.
AI-fejlesztő, ágens-építő
Nagy VRAM-igényű ágensrendszereket és modelleket futtatsz, és nem akarsz saját hardvert venni hozzá.
Kutató, egyetemista
Kísérletekhez, finomhangoláshoz kell időnként komoly GPU. Óradíjban pont annyit fizetsz, amennyit használsz.
Kis csapat, startup
Kipróbálnátok a Blackwell teljesítményét, mielőtt saját eszközbe fektettek. Percek alatt indultok.
Oktatás, képzés
Csoportos GPU-s képzésekhez, kurzusokhoz dedikált gép, amin a résztvevők valós terhelésen gyakorolhatnak.
Hogyan működik
Három lépés a saját Blackwell GPU-példányodig.
Feliratkozol
Add meg az e-mail-címed. Szólunk, amint szabad gép van, és egyeztetjük az indítás részleteit.
Megkapod a géped
Egy dedikált DGX Spark gépet kapsz root SSH-hozzáféréssel és előtelepített környezettel.
Egész hónapban a tiéd
A gép a teljes bérleti hónapban a tiéd. Havi fix díj, meglepetések nélkül.
Hardver-specifikáció
Próbáld ki az NVIDIA Blackwell GPU-kat a felhőben, mielőtt saját hardvert vennél.
| Architektúra | NVIDIA Grace Blackwell |
| CPU | NVIDIA GB10 |
| VRAM | 128 GB egyesített memória |
| Tároló | 4 TB NVMe |
| Hálózat | 10 Gbit/s dedikált port (9 Gbit/s a datacenteren belül, 5+ Gbit/s nemzetközi letöltés) |
| Több csomópont | 200 GbE direkt link a Sparkok között |
| Környezet | Előtelepített CUDA, PyTorch, Docker |
Árak
Havi fix díjas bérlet. Nincsenek rejtett költségek.
Dedikált Spark
170 000 Ft/ hó, nettóEarly access: az első hónap -20%, azaz 136 000 Ft (utána 170 000 Ft/hó).
- 1 dedikált DGX Spark gép
- 128 GB egyesített VRAM
- Root SSH-hozzáférés
- Előtelepített CUDA, PyTorch, Docker
- Egész hónapos hozzáférés
Több gép, egyedi igény
Egyediajánlat- Több csomópont, 200 GbE direkt link
- Egyedi konfiguráció
- Hosszabb távú bérlet
- Testreszabott feltételek
GYIK
Kérdésed van? Írj nekünk a lenti kapcsolati űrlapon.
Az NVIDIA legújabb GPU-szervere, kifejezetten nehéz terhelésekhez: AI-modellek tanításához és nagy alkalmazások futtatásához.
Havi bérletben nettó 170 000 Ft egy dedikált DGX Spark gépért. A gép a teljes hónapban a tiéd, root SSH-hozzáféréssel. Egyelőre nincs óradíjas vagy ingyenes próba konstrukció.
Fejlesztőknek, kutatóknak és kis csapatoknak, akiknek dedikált, erős GPU-erőforrás kell kiszámítható, havi fix díjjal.
Iratkozz fel az értesítő listára. Amint van szabad gép, e-mailben egyeztetjük az indítást.
128 GB VRAM-mal akár 70 milliárd paraméteres modellek is futtathatók erős kvantálás nélkül.
A példányok efemerek. Az adatok a példány leállítása után azonnal törlődnek, ezért a mentés a te felelősséged.
A példányokon Docker, CUDA-meghajtók és népszerű keretrendszerek (például PyTorch) vannak előre beállítva.
Nem. Root SSH-hozzáférést kapsz, előtelepített CUDA-val és PyTorch-csal, így pár perc alatt elindulsz a saját kódoddal.
E-mailben értesítünk, amint elérhető egy gép. A feliratkozás nem kötelezettség, bármikor leiratkozhatsz.
Amint felszabadul egy gép, e-mailben egyeztetjük az indítást, és kezelt módon, gyorsan beállítjuk. Magyar nyelvű support végig segít.
Kapcsolat és értesítés
Hagyd itt az e-mail-címed, és szólunk, amint elérhető a gép. Az első bérlőket early-access kedvezmény várja: -20% az első hónapra.
Miért érdemes feliratkozni?
A DGX Spark magyar bérlése hamarosan indul. Az érdeklődők értesülnek elsőként, és -20% early-access kedvezményt kapnak az első hónapra.
- Korlátozott számú gép
- Early access: -20% az első hónapra
- Magyar nyelvű ügyfélszolgálat
- GDPR, EU-s adatkezelés